Nutrición y Salud

Drogas psicodélicas: IA analiza informes de viajes de miles de drogadictos

Un algoritmo de reconocimiento de patrones busca las experiencias de 6850 personas con 27 drogas para aprender más sobre cómo alteran la conciencia.

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16 de marzo de 2022

Imagen de microscopio electrónico de barrido en color de esporas de hongos mágicos

Ted Kinsman/Biblioteca de fotografías científicas

La inteligencia artificial se ha utilizado para analizar miles de informes escritos de experiencias personales con drogas psicoactivas para comprender mejor sus efectos subjetivos y cómo funcionan en el cerebro.

Los psicodélicos como el LSD, la ketamina y la psilocibina, el compuesto activo de los hongos mágicos, se están estudiando como tratamientos para una variedad de afecciones, que incluyen depresión, adicción y trastorno de estrés postraumático. Las experiencias que inducen pueden ser importantes para sus efectos terapéuticos, pero varían ampliamente y pueden incluir alucinaciones visuales y auditivas, autoconciencia alterada y percepciones distorsionadas del tiempo.

danilo buzock En la Universidad McGill en Montreal, Canadá, sus colegas usaron un algoritmo de reconocimiento de patrones para buscar en 6850 relatos empíricos presentados en el sitio web. erradocon 27 fármacos diferentes.

Vincularon las palabras utilizadas en cada descripción de la droga (como «eufórico», «náuseas» o «visión») con cualquiera de los 40 receptores en el cerebro que se sabe que interactúan con la droga, y los efectos de la droga se asignan a varias regiones del cerebro. cerebro. donde estos receptores son más activos en el cerebro.

Los investigadores, que no estuvieron disponibles para las entrevistas, esperan que su trabajo ayude a identificar las drogas que pueden causar efectos subjetivos específicos y proporcionen un marco para el desarrollo futuro de nuevos tratamientos basados ​​en psicodélicos.

Daniel Barrón Si bien la herramienta no está lista para uso clínico, parece prometedora, dijo una persona del Hospital Brigham and Women’s de Boston que no participó en el estudio. «La idea central es que si se puede identificar un fármaco dado con una relación predecible con la función cerebral, eso allana el camino para comprender ese cambio y si ese fármaco es clínicamente útil», dijo.

«La historia cultural muestra que estas drogas psicoactivas tienen mucho potencial, pero cualquier aplicación clínica requiere que se prescriba la droga correcta al paciente correcto en el momento correcto y en la dosis correcta», dijo.

Referencias de revistas: progreso cientifico, DOI: 10.1126/sciadv.abl6989

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