Nutrición y Salud

Su teléfono inteligente puede usarse para estimar el riesgo de muerte en los próximos cinco años.

Un estudio de más de 100 000 adultos encontró que los datos del sensor de movimiento de solo 6 minutos de caminata fueron suficientes para predecir el riesgo de mortalidad a cinco años con la misma precisión que otros métodos líderes.

Salud


20 de octubre de 2022

Los datos recopilados por su teléfono inteligente mientras camina pueden ser suficientes para estimar su riesgo de mortalidad en los próximos cinco años.

Shutterstock/spakdm

Los datos de solo 6 minutos de caminata, recopilados con sensores de movimiento en teléfonos inteligentes, podrían ser suficientes para predecir el riesgo de muerte de alguien en los próximos cinco años.

Estudios anteriores han estimado el riesgo de mortalidad utilizando niveles de actividad física diarios medidos por sensores de movimiento portátiles en dispositivos como relojes deportivos. Sin embargo, a pesar de la creciente popularidad de los relojes inteligentes y los rastreadores de actividad física, todavía los usa principalmente una minoría adinerada.

La mayoría de las personas tienen teléfonos inteligentes con sensores similares, pero calcular el riesgo de mortalidad en función de los datos de actividad que recopilan es difícil porque las personas no tienden a cargar sus teléfonos todo el día, dice Bruce Schatz de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign.

Para encontrar un predictor alternativo que se pueda medir con teléfonos inteligentes, Schatz y sus colegas estudiaron datos de 100 655 participantes en el estudio UK Biobank, que recopiló información sobre la salud de personas de mediana edad y mayores que han vivido en el Reino Unido durante más de 15 años. años. años. En este estudio, los participantes usaron sensores de movimiento en sus muñecas durante una semana. Alrededor del 2 por ciento de los participantes murieron durante los siguientes cinco años.

Los investigadores procesaron el sensor de movimiento y los datos de muerte de aproximadamente una décima parte de los participantes con un modelo de aprendizaje automático que desarrolló un algoritmo que estimó el riesgo de mortalidad en cinco años utilizando la aceleración durante una caminata de 6 minutos.

“Para muchas enfermedades, en particular las enfermedades cardíacas o pulmonares, existe un patrón muy característico en el que las personas disminuyen la velocidad cuando se quedan sin aliento y vuelven a acelerar en dosis cortas”, dice Schatz.

Luego probaron el modelo con datos de otros participantes y determinaron que su puntaje de índice c, una medida comúnmente utilizada en bioestadística para evaluar la precisión, era de 0,72, que es comparable a otras medidas de esperanza de vida, como la actividad física diaria o la salud. riesgo. cuestionarios

“Este predictor es tan fuerte o más fuerte que los factores de riesgo tradicionales”, dice Cyprian Krainichanu de la Universidad Johns Hopkins en Maryland.

Si bien este estudio usó sensores de movimiento basados ​​en la muñeca, los teléfonos inteligentes también son capaces de medir la aceleración durante caminatas cortas, dice Schatz, quien actualmente está planeando un estudio más amplio con teléfonos inteligentes. “Si la gente lleva consigo sus teléfonos, puede hacer pronósticos semanales o diarios, que es algo que no puede obtener de otra manera”, dice.

Enlace de la revista: PLoS Digital Health, DOI: 10.1371/journal.pdig.0000045

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