Nutrición y Salud

La prueba de detección casera para el cáncer de boca o garganta tiene una precisión del 90 %

Para identificar el cáncer de boca y garganta, las lesiones deben ser lo suficientemente grandes para que los médicos las vean.La prueba de saliva disponible en EE. UU. podría permitir un diagnóstico más temprano

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4 de agosto de 2022

Usando los métodos actuales, el diagnóstico temprano de cánceres orales y de laringe puede ser difícil porque las lesiones deben ser lo suficientemente grandes para ser visibles.

Tijana Simic/Shutterstock

Una nueva herramienta de diagnóstico en los Estados Unidos utiliza inteligencia artificial para detectar cánceres de boca y garganta a partir de muestras de saliva con una precisión de más del 90 por ciento.

Se estima que habrá 54.000 nuevos casos de cáncer bucal y 20.640 nuevos casos de cáncer de esófago Solo en USA este año. Las tasas de supervivencia a cinco años para estos tipos de cáncer fueron del 68 % y el 20,6 %, respectivamente, pero si se detectan a tiempo, esas cifras aumentan a más del 86 % y el 47 %.

El problema es que la mayoría de los cánceres de boca y garganta no se detectan a tiempo. Los métodos de detección actuales se basan en la inspección visual por parte de los proveedores de atención médica. Esto significa que las lesiones deben crecer lo suficiente como para que puedan ser detectadas a simple vista.

Investigaciones anteriores han demostrado que las personas con estos tipos de cáncer tienen diferentes bacterias orales que las personas sin cáncer.esto inspirado Guruduth Banavar En Viome, una empresa de biotecnología en la ciudad de Nueva York, para ver si él y sus colegas podían crear herramientas de diagnóstico más precisas al observar los cambios en el microbioma.

Para ello, recogieron muestras de saliva de 1.175 personas de 50 años o más o con antecedentes de tabaquismo, ambos factores de riesgo de cáncer de boca y garganta. De cada muestra, extrajeron material genético de bacterias, hongos y células de la piel.

El equipo utilizó datos genéticos de 945 muestras (80 de pacientes con cáncer oral y 12 de pacientes con cáncer de garganta) para entrenar el modelo de aprendizaje automático. El modelo identificó 88 cambios distintos en la expresión génica en pacientes con cáncer oral y de garganta, así como 182 firmas genéticas exclusivas de las bacterias encontradas en estas muestras humanas.

Luego, los investigadores probaron su modelo con las 230 muestras restantes, 82 de las cuales eran de pacientes con cáncer. Identificó con precisión el 90 % de las muestras de pacientes con cáncer y el 95 % de las muestras de pacientes sin cáncer, lo que significa una tasa muy baja de falsos negativos o falsos positivos.

La prueba de saliva que desarrollaron con este trabajo, llamada CancerDetect, recibió la designación de dispositivo innovador por parte de la Administración de Drogas y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) en abril de 2021, según datos preliminares. Esta disposición permite la revisión acelerada de productos que podrían mejorar el tratamiento o mejorar el tratamiento. Diagnosticar enfermedades que amenazan la vida.

por debajo Regulaciones de los Centros de Servicios de Medicare y Medicaid, la prueba ahora está disponible para su compra en los EE. UU.: las personas con alto riesgo de cáncer de boca o garganta pueden usar Viome para completar un cuestionario, comprar la prueba en línea y obtener resultados en aproximadamente dos semanas. La compañía continuará buscando la aprobación de la FDA, lo que, de aprobarse, significaría que la prueba estaría cubierta por los proveedores de seguros de salud y estaría más disponible.

Sin embargo, no está claro cuán útil será la prueba a corto plazo.Especialista en Cáncer Oral y de Garganta Brett Myers Un investigador del Northwell Health Cancer Institute en Nueva York dijo que, en principio, acoge con satisfacción la idea. «Estás haciendo una inspección visual de alguien y esperando hasta que [a lesion] Cuando tenemos toda esta tecnología, lo suficientemente grande como para parecer sospechosa, está realmente desactualizada”, dijo Myers.

Pero señaló que la herramienta de diagnóstico, que se probó en un número muy pequeño de personas, en realidad no encontró cáncer, solo cambios relacionados con el cáncer. «Hay una cuestión de causalidad», dijo Myers. «¿Estas bacterias cambian debido al cáncer? ¿O las bacterias en algunas personas cambian y luego desarrollan cáncer?»

Hay otro problema práctico, dijo Myers. Incluso si la prueba es 100% precisa, ¿qué hará el médico con el resultado? Si el cáncer es demasiado pequeño para detectarlo a simple vista, no se puede hacer una biopsia y las compañías de seguros no autorizarán el tratamiento sin que una biopsia confirme que se trata de cáncer, dijo.

Sin embargo, Banavar dijo que la tecnología mejorará con el tiempo. «Una de las principales ventajas del aprendizaje automático es que cuantos más datos recopilamos, más precisa se vuelve la herramienta», dijo.

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